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FairScale

Reputation System
FairScale 是一个Web3反Syrianism信任层。通过结合链上行为、社交信号和社区评估，FairScale 生成一个值得信赖且权威的评级系统，提供准确且公正的见解，以支持生态系统的未来发展。
关于 FairScale
最新新闻
即将举行的活动
常见问题
什么是 FairScale？
FairScale 是由 Facebook 研究院开发的 PyTorch 扩展库，旨在提升高性能和大规模训练。它通过可组合的模块和用户友好的 API 提供先进的扩展技术，使研究人员能够在有限资源下高效地扩展模型。
FairScale 是如何工作的？
FairScale 通过提供分布式训练模块（如 FullyShardedDataParallel，简称 FSDP）扩展了 PyTorch 的功能，支持高效的模型并行。它支持混合精度训练和推理，促进多 GPU 和多机器上的更快计算和更低内存使用。
FairScale 有何独特之处？
FairScale 以其模块化设计脱颖而出，允许无缝整合各种扩展技术。它注重可用性，确保用户认知负担最小化，其面向性能的设计则提供高效的扩展和资源利用。主要特性包括支持大规模模型训练及兼容现有的 PyTorch 工作流程。
FairScale 的创始人是谁？
FairScale 由 Facebook 研究院开发，团队由多位研究员和工程师组成。主要贡献者包括 Myle Ott、Sergey Edunov、Alexei Baevski、Angela Fan、Sam Gross、Nathan Ng、David Grangier 和 Michael Auli，他们在机器学习和大规模训练系统方面拥有丰富经验。

Latest News

FairScale 有哪些重要事件？
FairScale 已被整合进多个大规模训练项目，持续更新以提升性能和易用性。尤其是其 FullyShardedDataParallel（FSDP）模块已被合并至 PyTorch，体现了其在机器学习社区的重要地位。
即将举行的活动
最新空投
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项目公告
近期更新包括对 FSDP 模块的增强以及新 API 的引入，以支持更高效的分布式训练。这些进展旨在为研究人员提供更多工具，以有效扩展其模型。

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FairScale 价格预测
由于 FairScale 是一个库而非可交易代币，因此价格预测不适用。

FAQ

FairScale 的目的是什么？ jiantou jiantou

我如何参与 FairScale 生态？ jiantou jiantou

FairScale 与竞争对手有何区别？ jiantou jiantou

FairScale 安全么？ jiantou jiantou

使用 FairScale 有哪些风险？ jiantou jiantou

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